Letztes Update: 08. Juni 2024
Supermicro stellt flüssigkeitsgekühlte Plug-and-Play-KI-SuperClusters vor, die für NVIDIA Blackwell und HGX H100/H200 optimiert sind. Diese Innovationen bieten erhebliche Leistungssteigerungen und Kosteneinsparungen durch Flüssigkühlung und sind sofort einsatzbereit.
Supermicro, ein führender Anbieter von IT-Gesamtlösungen für KI, Cloud, Storage und 5G/Edge, hat kürzlich ein revolutionäres flüssigkeitsgekühltes KI-Rechenzentrum vorgestellt. Diese Innovation, die speziell für Cloud-native Lösungen entwickelt wurde, zielt darauf ab, die Einführung generativer KI in Unternehmen aller Branchen zu beschleunigen. Die neuen SuperClusters sind für die Softwareplattform NVIDIA AI Enterprise optimiert und bieten eine sofort einsatzbereite Lösung, die die Effizienz und Leistung von KI-Projekten erheblich steigert.
Flüssigkeitsgekühlte KI-Rechenzentren bieten zahlreiche Vorteile gegenüber herkömmlichen luftgekühlten Systemen. Einer der größten Vorteile ist die erhebliche Reduzierung des Stromverbrauchs. Supermicro behauptet, dass ihre flüssigkeitsgekühlten Systeme den Stromverbrauch im Rechenzentrum um bis zu 40 % senken können. Dies führt nicht nur zu Kosteneinsparungen, sondern auch zu einer geringeren Umweltbelastung.
Die neuen flüssigkeitsgekühlten 4U-Systeme von Supermicro sind für die kürzlich vorgestellte NVIDIA Blackwell GPU optimiert. Diese GPUs können bis zu 20 PetaFLOPS an KI-Leistung auf einer einzigen GPU entfesseln und bieten eine 4-fach bessere KI-Trainingsleistung sowie eine 30-fach bessere Inferenzleistung im Vergleich zu früheren GPU-Generationen. Dies macht sie ideal für anspruchsvolle KI-Anwendungen und große Sprachmodelle.
Ein weiterer großer Vorteil der neuen SuperClusters von Supermicro ist ihre Plug-and-Play-Funktionalität. Diese Systeme sind so konzipiert, dass sie schnell und einfach in bestehende Rechenzentren integriert werden können. Dies spart Zeit und Ressourcen bei der Bereitstellung und ermöglicht es Unternehmen, ihre KI-Projekte schneller in die Produktion zu überführen.
Die SuperClusters sind vollständig mit der NVIDIA AI Enterprise Softwareplattform integriert. Diese Plattform bietet eine umfassende Suite von Tools und Diensten, die speziell für die Entwicklung und den Einsatz generativer KI optimiert sind. Dies umfasst alles von der Datenkuratierung über die Modellanpassung bis hin zur Inferenz und Bereitstellung.
Supermicro bietet auch Managed Services und Microservices an, die die Flexibilität und Skalierbarkeit der neuen SuperClusters weiter erhöhen. Die NVIDIA NIM Microservices, die Teil der NVIDIA AI Enterprise Plattform sind, bieten eine verwaltete Umgebung für generative KI und Open-Source-Modelle. Dies ermöglicht es Unternehmen, ihre KI-Projekte effizienter zu verwalten und schneller Ergebnisse zu erzielen.
Die NVIDIA NeMo Plattform bietet erweiterte Anpassungsmöglichkeiten für KI-Modelle. Dies umfasst die Datenkuratierung, erweiterte Anpassung und Retrieval-Augmented-Generierung (RAG) für unternehmenstaugliche Lösungen. In Kombination mit den flüssigkeitsgekühlten SuperClusters von Supermicro bietet dies eine leistungsstarke und flexible Umgebung für die Entwicklung und Bereitstellung generativer KI.
Die neuen SuperClusters von Supermicro sind für den Einsatz in großen Rechenzentren optimiert. Sie bieten eine skalierbare Lösung, die es Unternehmen ermöglicht, ihre KI-Infrastruktur nach Bedarf zu erweitern. Dies ist besonders wichtig in einer Zeit, in der die Nachfrage nach KI-Leistung stetig wächst.
Die SuperCluster-Lösungen von Supermicro sind speziell für das Training großer Sprachmodelle (LLM), Deep Learning und Inferenz mit hohem Volumen und großer Stapelgröße optimiert. Dies macht sie ideal für Unternehmen, die große Mengen an Daten verarbeiten und komplexe KI-Modelle trainieren müssen.
Supermicro bietet auch einen Vor-Ort-Bereitstellungsservice an, der sicherstellt, dass die neuen SuperClusters nahtlos in bestehende Rechenzentren integriert werden können. Dieser Service umfasst L11- und L12-Validierungstests, um sicherzustellen, dass die Systeme optimal funktionieren und den spezifischen Anforderungen des Kunden entsprechen.
Supermicro nutzt globale Fertigungskapazitäten, um die Effizienz und Skalierbarkeit ihrer Lösungen zu maximieren. Dies ermöglicht es dem Unternehmen, die Zeit bis zur Auslieferung der flüssigkeits- oder luftgekühlten schlüsselfertigen Cluster zu verkürzen und gleichzeitig erstklassige Qualität und Leistung zu gewährleisten.
Die neuen flüssigkeitsgekühlten Plug-and-Play-KI-SuperClusters von Supermicro stellen eine revolutionäre Lösung für das KI-Zeitalter dar. Sie bieten erhebliche Vorteile in Bezug auf Leistung, Effizienz und Skalierbarkeit und sind vollständig mit der NVIDIA AI Enterprise Softwareplattform integriert. Dies macht sie zu einer idealen Lösung für Unternehmen, die ihre KI-Infrastruktur optimieren und ihre KI-Projekte schneller in die Produktion überführen möchten.
Mit diesen neuen Lösungen setzt Supermicro einen neuen Standard für flüssigkeitsgekühlte KI-Rechenzentren und bietet Unternehmen die Werkzeuge und Ressourcen, die sie benötigen, um in der schnelllebigen Welt der KI erfolgreich zu sein.
Die flüssigkeitsgekühlten Plug-and-Play-KI-SuperClusters von Supermicro bieten eine beeindruckende Innovation im KI-Zeitalter. Diese Lösung ist speziell für NVIDIA Blackwell und NVIDIA HGX H100/H200 entwickelt worden. Die Flüssigkühlung sorgt für eine hohe Effizienz und Leistung, während die Plug-and-Play-Funktionalität eine einfache Integration ermöglicht. Besonders hervorzuheben ist, dass die Flüssigkühlung ohne zusätzliche Kosten angeboten wird, was diese Technologie noch attraktiver macht.
Ein weiteres Beispiel für die Anwendung von Flüssigkühlung finden Sie in unserem Artikel über flüssigkeitsgekühlte KI-Rechenzentren Japan. Diese Rechenzentren setzen ebenfalls auf Flüssigkühlung, um die Effizienz und Nachhaltigkeit zu steigern. Die Technologie ermöglicht es, die Energiekosten zu senken und gleichzeitig die Umwelt zu schonen.
Die Integration von KI in verschiedene Bereiche zeigt auch, wie wichtig die Sicherheit und Resilienz von Systemen ist. Der cyber resilience act sicherheitslücken Verbot ist ein wichtiger Schritt in diese Richtung. Er soll sicherstellen, dass Systeme vor potenziellen Bedrohungen geschützt sind und die Integrität der Daten gewahrt bleibt. Diese Maßnahmen sind entscheidend, um das Vertrauen in KI-Technologien zu stärken.
Wenn Sie mehr über die Verbindung von KI und psychologischen Anwendungen erfahren möchten, könnte der Artikel über Psychotherapie und KI-gestützte Online-Interventionen von Interesse sein. Hier wird beschrieben, wie KI genutzt wird, um psychologische Unterstützung effektiver und zugänglicher zu machen. Diese Anwendungen zeigen das Potenzial von KI, nicht nur in der Technologie, sondern auch im Gesundheitswesen bedeutende Fortschritte zu erzielen.
