Letztes Update: 04. Juni 2024
Sinequa integriert Generative KI in die Unternehmenssuche und hebt das Retrieval-Augmented-Generation (RAG) Paradigma auf ein neues Niveau. Die neuen Assistenten führen komplexe, mehrstufige Aktivitäten aus, die auf Fakten basieren und verbessern die Entscheidungsfindung durch präzise und transparente Informationen.
Die Integration von generativer KI in die Unternehmenssuche markiert einen bedeutenden Fortschritt in der Art und Weise, wie Unternehmen Informationen finden und nutzen. Sinequa, ein führender Anbieter im Bereich der intelligenten Unternehmenssuche, hat kürzlich eine Reihe neuer Assistenten vorgestellt, die generative KI mit neuronaler Suche verbinden. Diese Kombination, bekannt als Retrieval-Augmented-Generation (RAG), wird nun auf ein neues Level gehoben.
Jean Ferré, CEO und Mitbegründer von Sinequa, betont die Bedeutung dieser Entwicklung: „Wir haben in den letzten 20 Jahren stark in künstliche Intelligenz investiert und sind dank unserer breiten Konnektivität und hohen Skalierbarkeit führend im Bereich Enterprise Search. Nachdem wir mit speziell ausgebildeten kleinen Sprachmodellen (SLMs) Pionierarbeit bei der Nutzung von LLMs in der Suche geleistet haben, waren wir nun bereit, Suche und RAG mit generativen KI-Assistenten auf die nächste Stufe zu bringen.“
Die neuen Assistenten von Sinequa gehen weit über das RAG-Paradigma des Suchens und Zusammenfassens hinaus. Sie führen komplexe, mehrstufige Aktivitäten aus, die auf Fakten beruhen. Dies stellt sicher, dass die Assistenten genau, transparent und sicher mit den aktuellsten Informationen antworten, einschließlich Inline-Zitaten zu Originalquellen und sofortiger Rückverfolgbarkeit zu diesen Quellen.
Die Qualität von RAG steht und fällt mit der unterstützenden Suche. Die Assistenten von Sinequa fassen nicht nur Suchergebnisse zusammen, sondern führen mehrstufige Workflows aus, um komplexe Aufgaben logisch fundiert zu erledigen. Dadurch wird das Wissen des Unternehmens vollständig genutzt. Diese Entwicklung ist besonders relevant, da laut Gartner bis 2027 30 Prozent aller Aufgaben von Knowledge Workern durch generative KI erweitert werden.
Die Sinequa-Assistenten nutzen alle Unternehmensinhalte und -kenntnisse, um kontextrelevante Einblicke und Empfehlungen zu generieren. Gleichzeitig gewährleisten sie Datenschutz und Data Governance. Optimiert für die Skalierung mit drei kundenspezifisch trainierten SLMs, nutzen sie jedes öffentliche oder private generative LLM, wie Cohere, OpenAI, Google Gemini, Microsoft Azure OpenAI, Aleph Alpha und Mistral.ai. Das Ergebnis sind valide Antworten zu jedem internen Thema, komplett mit Zitaten und voller Rückverfolgbarkeit zur Originalquelle.
Das Sinequa-Assistenten-Framework beinhaltet eine Reihe einsatzbereiter Assistenten sowie Tools zur Bestimmung benutzerdefinierter Assistenten-Workflows. Kunden können einen Assistenten sofort einsetzen oder mehrere Assistenten über eine einzige Plattform auf Geschäftsszenarien hin anpassen und verwalten. Die Assistenten lassen sich ohne Code oder zusätzliche Infrastruktur schnell implementieren und aktualisieren.
Zu den neuen Assistenten gehören:
TotalEnergies hat den Sinequa-Assistenten JAFAR (Jenerative AI for Availability REX) implementiert, um Feedback nach Produktionszwischenfällen in seinen Raffinerien besser nutzen zu können. Aude Giraudel, Head of Smart Search Engines bei TotalEnergies, erklärt: „Die neue Such-App vereinfacht das Auffinden von Informationen in den Wissensdatenbanken von TotalEnergies. Sie basiert auf der Sinequa-Suchmaschine/RAG in Kombination mit generativer KI und verbessert die Entscheidungsfindung durch die Analyse von Dokumenten und die Bereitstellung von Empfehlungen.“
Die Integration von generativer KI in die Unternehmenssuche durch Sinequa zeigt, wie tiefgreifend diese Technologie die Art und Weise verändern kann, wie Unternehmen Informationen verwalten und nutzen. Die neuen Assistenten bieten nicht nur eine verbesserte Suche, sondern auch die Fähigkeit, komplexe Aufgaben zu automatisieren und fundierte Entscheidungen zu treffen. Dies könnte die Produktivität und Effizienz in vielen Branchen erheblich steigern.
Die Verbindung von generativer KI mit Unternehmenssuche ermöglicht es, das volle Potenzial der verfügbaren Daten auszuschöpfen. Durch die Nutzung von RAG und den neuen Assistenten können Unternehmen sicherstellen, dass sie stets die aktuellsten und relevantesten Informationen zur Hand haben. Dies ist ein entscheidender Vorteil in einer zunehmend datengetriebenen Welt.
Die Einführung der neuen generativen KI-Assistenten von Sinequa markiert einen bedeutenden Schritt in der Evolution der Unternehmenssuche. Durch die Kombination von generativer KI und neuronaler Suche können Unternehmen nun komplexe, mehrstufige Aufgaben effizienter und genauer erledigen. Dies bietet nicht nur einen Wettbewerbsvorteil, sondern auch die Möglichkeit, die Produktivität und Entscheidungsfindung erheblich zu verbessern.
Mit der fortschreitenden Entwicklung und Integration von generativer KI in die Unternehmenssuche wird erwartet, dass diese Technologie in den kommenden Jahren eine noch größere Rolle spielen wird. Unternehmen, die frühzeitig auf diese Innovation setzen, können sich einen erheblichen Vorteil verschaffen und ihre Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit steigern.
Die Integration von generativen KI-Assistenten in die Unternehmenssuche durch Sinequa ist ein spannendes Thema. Diese Technologie kann die Effizienz und Genauigkeit von Suchanfragen erheblich verbessern. Dabei ist es wichtig, auf dem Laufenden zu bleiben, wie solche Innovationen in anderen Bereichen eingesetzt werden.
Ein interessantes Beispiel für den Einsatz von moderner Technologie ist die Virtuelle Realität Arbeitsschutz Training. Hier wird VR genutzt, um Schulungen sicherer und effektiver zu gestalten. Diese Anwendung zeigt, wie vielseitig moderne Technologien sein können.
Auch im Bereich der Servertechnologie gibt es spannende Entwicklungen. So bietet Supermicro mit seinen Supermicro X14 flüssigkeitsgekühlte Server eine innovative Lösung, die für eine verbesserte Kühlung und Effizienz in Rechenzentren sorgt. Diese Technologie könnte auch für Unternehmen interessant sein, die ihre IT-Infrastruktur optimieren möchten.
Ein weiteres Beispiel für den Einsatz von Technologie in neuen Bereichen ist die kabellose Überwachungskamera mit Solarpanel. Diese Kameras sind nicht nur flexibel einsetzbar, sondern auch umweltfreundlich. Sie können helfen, die Sicherheit in Unternehmen zu erhöhen, ohne dabei auf fossile Energien angewiesen zu sein.
Die Integration von generativen KI-Assistenten in die Unternehmenssuche ist nur der Anfang. Es bleibt spannend zu sehen, wie sich diese und andere Technologien weiterentwickeln und in verschiedenen Bereichen eingesetzt werden.
